La Meva Carrera
Enginyer de Programari · Director de Projectes
Applus+ IDIADA
Durant aquest període, he liderat i contribuït a diversos projectes de Sistemes Avançats d'Assistència a la Conducció (ADAS) i Mobilitat Autònoma, treballant en avaluació de sistemes, visió per computador, gestió de projectes i desenvolupament d'eines.
Avaluació del Sistema de Percepció d'un Client
Vaig desenvolupar i coordinar un programa complet de proves ADAS EuroNCAP, Regulació UN152 i ASEAN NCAP per a un sistema de càmera basat en IA, contribuint des de les primeres interaccions amb el client—definicions de KPIs, planificació d'estratègies de validació i alineació d'expectatives—fins a la implementació i lliurament. Com a part de l'equip de programari, vaig ajudar a configurar l'entorn de proves, permetent la captura de dades de sensors i el disparador automatitzat de proves utilitzant tecnologies com CAN, C++, Python i Linux.
Per millorar la comunicació amb el client, vaig dissenyar i construir una eina de reporting que visualitzava resultats de proves i analítiques utilitzant React, HTML/CSS i Python—millorant significativament com es presentaven els resultats i augmentant l'impacte del projecte.
Projectes Europeus
A més del meu treball tècnic, vaig exercir com a Director de Projectes per a dues iniciatives europees en l'àmbit de la mobilitat autònoma, AITHENA i AIGGREGATE. Dins del projecte AITHENA, vaig ser responsable de liderar un Paquet de Treball, coordinate múltiples socis a Europa i impulsant el consorci cap a la finalització exitosa de fites clau.
Professor Associat
Universitat Rovira i Virgili (URV)
He estat impartint diverses assignatures pràctiques als graus d'Enginyeria de Telecomunicacions i d'Enginyeria Biomèdica, així com al seu programa de doble grau a la URV. El meu portafoli docent inclou:
- Electrònica Digital: Els estudiants van treballar amb plaques Xilinx FPGA, programant lògica en VHDL, i van desenvolupar un projecte de rellotge multifunció.
- Tecnologies per a Xarxes de Sensors, IoT i Ciutats Intel·ligents: Els exercicis pràctics incloïen aplicacions Arduino UNO amb WiFi/Zigbee, pujant dades de sensors a ThinkSpeak, i utilitzant mòduls Silicon Labs EFR32 programats en C (IDE Simplicity Studio) amb connectivitat Zigbee.
- Comunicacions Digitals: Els estudiants van aprendre tècniques de modulació digital (M-PSK, M-QAM, etc.) i mètriques de càlcul d'errors, simulant-los en Matlab.
- Fonaments de Comunicacions: Cobreix conceptes de comunicació analògica i digital (FFT, AM, FM, etc.) amb exercicis pràctics.
Formador de Programació
Acadèmia Gaudí
He estat desenvolupant i impartint diversos cursos de programació, principalment enfocats en Python. El meu portafoli docent inclou:
- Introducció a Python: Un curs de 6 hores que cobreix els fonaments de la programació en Python, incloent tipus de dades i operadors, estructures de dades, control de flux, funcions, mòduls i llibreries, gestió d'arxius, gestió d'errors i execució d'scripts.
- Python Avançat: Un curs de 6 hores enfocat en fluxos de treball i llibreries avançades de Python, incloent NumPy, Pandas DataFrames, gràfiques amb Matplotlib i Plotly, i aprenentatge automàtic amb scikit-learn, PyTorch i TensorFlow.
- Programació de Robots per a Nens: Un curs introductori de 3 hores perquè els nens explorin la programació utilitzant Mbot i el marc Makeblock.
Enginyer R+D
NEPHOS Lab · Universitat Rovira i Virgili (URV)
Durant el meu temps al NEPHOS Lab, em vaig centrar en analitzar sistemes de radar comercials i desenvolupar aplicacions del món real. El meu treball es va centrar en dos projectes automobilístics principals treballant amb un Radar de Texas Instruments:
Sistema de Detecció d'Ocupació
Vaig desenvolupar un sistema de detecció d'ocupació basat en radar per a l'interior de vehicles, aprofitant la tecnologia de radar de Texas Instruments.
Aquest projecte va formar la tesi del meu Final de Grau en Telecomunicacions i va ser reconegut amb el Premi "Futur de les Telecomunicacions" pel Col·legi Oficial d'Enginyers Tècnics de Telecomunicació (COITT) en la categoria d'Enginyeria de Sistemes de Telecomunicació.
Els resultats també es van publicar a l'IEEE Sensors Journal com l'article "Vehicle Occupancy Detector Based on FMCW mm-Wave Radar at 77 GHz"
Sistema de Detecció de Gestos de Ma
Dissenyat i implementat un sistema de reconeixement de gestos de mà utilitzant Matlab i Xarxes Neuronals Convolucionals (CNN). Els resultats d'aquest projecte es van publicar sota el títol "In-Vehicle Monitoring Based on a Low-Cost mm-Wave Radar at 60 GHz" a la conferència IEEE IMOC 2023.